Overview
사용자가 증상·성별·나이를 입력하면 증상 분류와 위험도 분기, 권장 진료과, 자가관리 안내, 참고 질문을 제공하는 의료자문·트리아지 MVP입니다. 단순 정보 제공이 아니라 응급 신호를 우선 분리하고 증상군별로 후속 질문과 권장 진료과를 제시하는 구조로 설계했습니다.
Business Context
- 사용자가 증상을 직접 서술하면 규칙 기반 엔진이 이를 분류해 응급 여부를 판단한다.
- 의료기관 방문 전 참고용 문진·트리아지 수단으로 활용하는 방향이다.
- 장기적으로는 개인 병력과 가족력까지 확장 가능한 구조를 갖는다.
수행 미션
- 증상 입력 기반 트리아지 분석 API 구현
- 응급 증상 우선 분기 로직 구현
- 증상군별 권장 진료과 추천
- 표준 트리아지 / 동양의학 관점 / LLM 보조 모드 분기 설계
- 환자 프로필 관리 및 진료 세션 기록
- 개인 병력·가족력 저장을 위한 확장 구조 준비
주요 업적
- 증상 텍스트 기반 규칙 엔진으로 응급 분기와 진료과 추천 구현
- 3가지 분석 모드 분기 구조 설계
- 환자 프로필·배경·트리아지 세션 3개 도메인 모델 정의
- Flyway 기반 스키마 마이그레이션 체계 적용
비즈니스 기여
의료기관 방문 전 사용자가 자신의 증상을 구조화해 볼 수 있는 자가 트리아지 채널을 제공합니다. 응급 신호를 먼저 분리해 위험도를 낮추는 방향의 사용자 경험을 만들고, 증상을 진료과 수준으로 정리해 초기 진입 장벽을 낮췄습니다.
Insights
의료 자문 서비스는 정확한 진단보다 안전한 분기와 응급 우선 처리 구조가 핵심이다.
증상 텍스트만으로도 규칙 기반 분류와 진료과 추천은 MVP 수준으로 충분히 구현 가능하다.
LLM은 보조에 두고 핵심 판단은 규칙 기반 엔진이 담당하는 편이 안전하다.
AI를 쓸 곳과 쓰지 않을 곳을 나누는 판단이 설계의 절반이다.
획득 역량
규칙 기반 분류 엔진 설계도메인 모델링API 설계스키마 마이그레이션 관리안전 분기 UX 설계
기술 구성
Java 17Spring Boot 3.5Spring Data JPAPostgreSQLFlywayThymeleaf
Domains
디지털 헬스의료 트리아지증상 분류진료과 추천개인 헬스케어