Project · AI Practice

의료 트리아지 MVP

증상 입력 기반 규칙 엔진으로 응급 신호를 우선 분리하고 권장 진료과를 제시하는 자가 트리아지 서비스

PeriodMVP 운영
Organization개인 프로젝트
Role
단독 설계구현
Overview

사용자가 증상·성별·나이를 입력하면 증상 분류와 위험도 분기, 권장 진료과, 자가관리 안내, 참고 질문을 제공하는 의료자문·트리아지 MVP입니다. 단순 정보 제공이 아니라 응급 신호를 우선 분리하고 증상군별로 후속 질문과 권장 진료과를 제시하는 구조로 설계했습니다.

Business Context
수행 미션
주요 업적
비즈니스 기여

의료기관 방문 전 사용자가 자신의 증상을 구조화해 볼 수 있는 자가 트리아지 채널을 제공합니다. 응급 신호를 먼저 분리해 위험도를 낮추는 방향의 사용자 경험을 만들고, 증상을 진료과 수준으로 정리해 초기 진입 장벽을 낮췄습니다.

Insights

의료 자문 서비스는 정확한 진단보다 안전한 분기와 응급 우선 처리 구조가 핵심이다.

증상 텍스트만으로도 규칙 기반 분류와 진료과 추천은 MVP 수준으로 충분히 구현 가능하다.

LLM은 보조에 두고 핵심 판단은 규칙 기반 엔진이 담당하는 편이 안전하다.

AI를 쓸 곳과 쓰지 않을 곳을 나누는 판단이 설계의 절반이다.

획득 역량

규칙 기반 분류 엔진 설계도메인 모델링API 설계스키마 마이그레이션 관리안전 분기 UX 설계

기술 구성

Java 17Spring Boot 3.5Spring Data JPAPostgreSQLFlywayThymeleaf

Domains

디지털 헬스의료 트리아지증상 분류진료과 추천개인 헬스케어
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