Overview
소상공인의 매장 POS 데이터와 외부 공공 데이터를 결합해, 실행 가능한 Local Store Marketing 전략을 도출하는 데이터 분석 솔루션 제안입니다. 날씨, 유동인구, 입지 특성, 판매 비중, 주문 순번을 엮어 매출 증대와 발주·프로모션 최적화를 돕는 구조로 설계했습니다.
Business Context
- 대기업 수준의 데이터 인텔리전스를 소상공인 시장으로 전이하는 문제의식에서 출발했다.
- 데이터 접근 격차를 줄여 소상공인의 의사결정 품질을 높이려는 목적이 있다.
- POS 데이터만으로는 보이지 않는 맥락을 외부 공공 데이터와 결합해 보완한다.
- 기상, 상권, 업종 변화, 입지 유형을 함께 보는 전략 리포트가 필요하다고 판단했다.
수행 미션
- 매장 POS 데이터와 외부 공공 데이터의 융합 분석 구조 설계
- 날씨 매트릭스(기온·습도·강수량·일조량·풍량) 정의
- 기상 조건과 메뉴별 판매 비중의 상관관계 적중률 산출 개념 설계
- 유동인구·상권 변화·입지 유형별 전략 리포트 정의
- 주문 순번 분석을 통한 추가 판매 타이밍 도출
- 구독형 카드 상황판과 프리미엄 성과 리포트의 사업 모델 설계
주요 업적
- 전략 리포트의 5대 핵심 가치 정의
- 입지 특성·상권 변화·입지 유형별 분석 프레임 설계
- 날씨 기반 진열·판촉 최적화 개념 제안
- 객단가·구매수량 기반 교차판매·번들 전략 개념화
- 소상공인용 데이터 상황판과 성과 리포트 모델 제시
비즈니스 기여
대기업 중심의 데이터 분석을 소상공인 실무 언어로 번역하는 방향을 제시했습니다. 재고 손실과 비효율적 발주를 줄이는 경영 도구 관점을 제공하고, 매출 증대와 운영 효율을 동시에 노리는 운영 모델을 제안했습니다.
Insights
데이터 시각화보다 중요한 것은 실행 가능한 전략 리포트다.
기상·입지·판매 데이터를 함께 봐야 메뉴와 프로모션 전략이 실무적으로 작동한다.
소상공인 솔루션은 고급 분석보다 직관적인 카드형 상황판이 중요하다.
주문 순번과 추가 판매 타이밍은 매출 상승의 핵심 레버다.
획득 역량
POS 데이터 연동 설계공공 API 융합 분석매출 예측 모델링리포트 자동화 설계대시보드 정보 구조사업 모델 설계
기술 구성
POS 연동공공 API (기상청·통계청)데이터 분석 모델카드형 대시보드리포트 자동 생성
Domains
Local Store Marketing소상공인 데이터 분석리테일 분석기상·상권 데이터매출 예측